Xây dựng môi trường dựa trên đám mây cho việc giám sát hệ thống năng lượng tòa nhà
Bài báo xuất sắc tại Hội nghị Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ Đồng bằng sông Cửu Long (ETMD) & In trên Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (CTUJoS)

Mô tả dự án
Vấn đề
Việc giám sát điện năng tiêu thụ trong các tòa nhà thường gặp khó khăn tại những vị trí khó tiếp cận hoặc nghi ngờ có sự bất thường, do hạn chế về hạ tầng đi dây và khả năng thu thập dữ liệu chi tiết. Điều này cản trở việc xác định nguyên nhân và tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng.
Giải pháp
Nhóm chúng tôi đã phát triển một giải pháp giám sát năng lượng không dây sử dụng công nghệ LoRaWAN. Giải pháp này cho phép thu thập dữ liệu tiêu thụ điện năng từ các khu vực khó tiếp cận, giúp phát hiện sớm các điểm bất thường và hỗ trợ xác định nguyên nhân gây thất thoát năng lượng trong tòa nhà.
Điểm nổi bật của giải pháp
- Giám sát điện năng tiêu thụ bằng công nghệ không dây LoRaWAN.
- Có thể triển khai tại các vị trí khó tiếp cận hoặc nghi ngờ có sự bất thường.
- Hỗ trợ phân tích dữ liệu để tìm ra nguyên nhân gây lãng phí hoặc thất thoát điện
Vai trò & đóng góp của tôi
Phát triển mô-đun & cấu hình thiết bị hiện trường
- Thiết kế và triển khai mô-đun giám sát năng lượng mặt trời áp mái, sẵn sàng cho việc tích hợp vào hệ thống giám sát năng lượng tòa nhà.
Thiết lập hạ tầng LoRaWAN
- Nghiên cứu và cấu hình các thiết bị LoRaWAN, bao gồm LoRaWAN Gateway để thu thập dữ liệu từ các cảm biến. Nghiên cứu và cấu hình LoRaWAN Server (ChirpStack) để quản lý mạng LoRaWAN, xử lý dữ liệu từ các thiết bị hiện trường và đảm bảo giao tiếp hiệu quả giữa các thành phần của hệ thống.
Công nghệ sử dụng
Ngôn ngữ lập trình
Python cho xử lý dữ liệu và xây dựng API cho việc tích hợp với các công cụ giám sát
IoT & giao thức truyền thông
LoRaWAN cho mạng cảm biến không dây tầm xa, MQTT cho truyền dữ liệu real-time giữa các thành phần của hệ thống
LoRaWAN Server
ChirpStack làm LoRaWAN Server để quản lý các LoRa Nodes, LoRa Gateways và xử lý giao thức LoRaWAN
Cơ sở dữ liệu
InfluxDB làm time-series database tối ưu cho việc lưu trữ và truy vấn dữ liệu cảm biến theo thời gian
Giám sát & trực quan hóa
Grafana để xây dựng dashboard trực quan, biểu đồ real-time và cấu hình cảnh báo qua email
Hạ tầng cloud & triển khai
AWS EC2 làm máy chủ cloud hosting toàn bộ hệ thống giám sát, Docker để đóng gói và triển khai các dịch vụ
Kết quả & thành tựu
- Bài báo khoa học được trình bày tại Hội nghị Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ Đồng bằng sông Cửu Long (Engineering and Technology in the Mekong Delta - ETMD) và được vinh danh là một trong những bài báo xuất sắc.
- Bài báo được đăng trên Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ (CTU Journal of Science - CTUJoS), một tạp chí học thuật uy tín.
- Dự án này là nền tảng cốt lõi cho giải pháp của chúng tôi tham gia và đạt giải thưởng cao tại cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2022 (được mở rộng thêm hạ tầng Advantech's WISE-PaaS khi tham gia dự thi).
- Minh chứng khả năng nghiên cứu khoa học, phát triển hệ thống IoT từ cơ bản đến phức tạp, và đóng góp vào cộng đồng học thuật.
- Thể hiện năng lực làm việc nhóm trong môi trường nghiên cứu.
Liên kết
Các dự án khác

Giải ba - Cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2022
Tổ chức bởi Advantech Việt Nam & Trường Đại học Bách khoa - ĐHQG TP.HCM

Hệ thống giám sát cảm biến sử dụng công nghệ LoRaWAN
Đạt điểm cao nhất trong hội đồng bảo vệ luận văn tốt nghiệp với điểm số 9/10 từ các giảng viên và chuyên gia khách mời.

Điện toán biên cho giám sát phóng điện cục bộ và ắc-quy
Trình bày tại Hội nghị ICPEI (Thái Lan) & Xuất bản trên IEEE Xplore