Giải thưởng

Giải ba - Cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2022

Tổ chức bởi Advantech Việt Nam & Trường Đại học Bách khoa - ĐHQG TP.HCM

Top 3 đội đại diện Trường Đại học Bách khoa - ĐHQG TP.HCM tham dự vòng chung kết liên trường cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2022.

Mô tả cuộc thi & giải pháp

Bối cảnh cuộc thi

Cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2022, được tài trợ và tổ chức bởi tập đoàn Advantech trên nhiều quốc gia, là sân chơi nhằm khuyến khích sinh viên áp dụng nền tảng Advantech WISE-PaaS để phát triển các giải pháp sáng tạo trong các lĩnh vực Y tế, Năng lượng và Môi trường.

Giải pháp dự thi

Cùng với nhóm 4 thành viên, chúng tôi đã phát triển giải pháp giám sát năng lượng thông minh trong tòa nhà. Giải pháp này sử dụng công nghệ LoRaWAN để thu thập dữ liệu tiêu thụ năng lượng và kết hợp với nền tảng WISE-PaaS của Advantech để phân tích, trực quan hóa.

Các tính năng chính của giải pháp

Giám sát tiêu thụ năng lượng trong tòa nhà theo thời gian thực.
Ước lượng sản lượng điện từ hệ thống năng lượng mặt trời áp mái.
Phân tích và kiểm soát dòng chảy năng lượng để phát hiện thất thoát điện tại các khu vực cụ thể.

Vai trò & trách nhiệm của tôi

Nghiên cứu áp dụng nền tảng WISE-PaaS và hoàn thành các chứng chỉ bắt buộc

Tôi đã tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng nền tảng WISE-PaaS của Advantech vào việc xây dựng giải pháp.
Đại diện nhóm học tập và nghiên cứu để hoàn thành các chứng chỉ chuyên môn quan trọng từ Advantech (WISE-PaaS Core Level I, WISE-PaaS Core Level II, WISE-PaaS Developer Level I), nắm vững các công nghệ cốt lõi của nền tảng, từ đó giúp nhóm có đủ điều kiện để tham gia cuộc thi.
Trong quá trình học và thực hành chứng chỉ, tôi đã làm việc với các công nghệ và công cụ như Kubernetes (k8s), RabbitMQ, WISE-PaaS Dashboard, WISE-PaaS/EnSaaS Composer, WISE-PaaS DataHub, tích lũy kinh nghiệm thực tế về quản lý và triển khai ứng dụng trên nền tảng Cloud/IoT công nghiệp.

Tích hợp module giám sát bức xạ mặt trời và cấu hình hệ thống LoRaWAN

Thiết kế, phát triển và tích hợp module giám sát bức xạ mặt trời vào giải pháp, sử dụng cảm biến LoRaWAN để thu thập dữ liệu về bức xạ mặt trời, từ đó xây dựng được nguồn dữ liệu phục vụ cho việc ước lượng sản lượng điện từ hệ thống năng lượng mặt trời áp mái.
Xây dựng và cấu hình hệ thống LoRaWAN, bao gồm việc thiết lập LoRaWAN Gateway và LoRaWAN Server để đảm bảo việc thu thập dữ liệu từ các cảm biến LoRaWAN được thực hiện một cách hiệu quả và ổn định.

Công nghệ sử dụng

Nền tảng AIoT của Advantech

WISE-PaaS Dashboard cho trực quan hóa, EnSaaS Composer cho điều phối, DataHub cho quản lý dữ liệu IoT

WISE-PaaS

IoT & giao thức truyền thông

LoRaWAN cho mạng cảm biến không dây tầm xa, MQTT cho truyền thông thời gian thực, Modbus để đọc dữ liệu thiết bị điện

LoRaWANMQTTModbus

Ngôn ngữ lập trình

Python cho xử lý dữ liệu, MQTT subscribers và tích hợp với các dịch vụ trên WISE-PaaS

Python

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu

InfluxDB để lưu trữ dữ liệu thời gian thực

InfluxDB

Container orchestration

Kubernetes (k8s) để quản lý và triển khai các ứng dụng containerized trên nền tảng WISE-PaaS

Kubernetes

Phân tích & trực quan hóa dữ liệu

Các công cụ nền tảng WISE-PaaS cho phân tích và trực quan hóa dữ liệu

WISE-PaaS

Kết quả & thành tựu

Giải ba chung cuộc tại cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2022 cấp trường.
Top 3 đội đại diện Trường Đại học Bách khoa - ĐHQG TP.HCM tham dự vòng chung kết liên trường cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2022.
Minh chứng khả năng nghiên cứu, nắm bắt và ứng dụng nhanh chóng các nền tảng công nghiệp phức tạp (Advantech WISE-PaaS, Kubernetes) vào việc phát triển giải pháp IoT/Năng lượng.
Thể hiện năng lực làm việc nhóm hiệu quả và giải quyết vấn đề trong môi trường thi đấu cạnh tranh.
Đạt được các chứng chỉ chuyên môn có giá trị từ một tập đoàn công nghệ lớn.